牵头学院

电子与信息工程学院

合作学院

上海自主智能无人系统科学中心、计算机科学与技术学院、机械与能源工程学院、交通学院、测绘与地理信息学院、土木工程学院         

覆盖工程专业类别

¨资源与环境 ■土木水利 ■机械 ■能源动力

¨材料与化工 ■电子信息 ¨生物与医药 ¨交通运输

¨建筑 ¨城乡规划 ¨风景园林 ¨工业工程与管理

关联ZZB急需领域

¨生物医药与高端医疗设备 ■半导体 ■关键软件

■网络安全 ■人工智能 ■智慧能源 ¨新材料

¨先进试验测试 ■新一代信息通信技术 ¨船舶与海洋工程

合作政府部门

或合作企业

上海飞机制造有限公司

中国宝武钢铁集团有限公司

中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院

中国商用飞机有限责任公司上海航空工业（集团）有限公司

中船第九设计研究院工程有限公司

中国中车股份有限公司

南京信息技术研究院

产教融合基地

1.上海汽车电驱动有限公司融合突破产教融合基地：依托新能源汽车电驱动系统的科研项目，结合汽车行业对电气工程人才的迫切需求，开展产教融合培养，推动电气工程学科与汽车产业的深度融合，为新能源汽车产业发展提供人才支持。

2.上海联影微电子科技有限公司创新引领产教融合基地：依托集成电路芯片设计、制造等领域的前沿科研项目，结合微电子行业对高端技术人才的需求，开展产教融合培养，引领微电子学科的创新发展，助力我国集成电路产业突破核心技术瓶颈。

设立背景

随着深度学习、强化学习等技术的突破，智能系统正从“环境感知-规则执行”的传统自动化阶段，向“自主感知-决策-行动”的进阶形态演进。在智能制造、无人驾驶、航空航天等领域，传统预设规则的刚性系统已无法满足动态开放场景下的任务需求。例如，自动驾驶车辆需实时应对突发路况，工业机器人需自适应多品种柔性生产，空间探测器需在通信延迟下自主决策。这些需求催生了具备环境理解、在线学习、协同进化能力的自主系统研发浪潮。同时，国家新基建战略推动5G、物联网、边缘计算等技术与自主系统深度融合，促使该领域成为突破“卡脖子”技术、抢占智能科技制高点的关键方向。

人才培养目标

本领域旨在培养具备三大核心能力的复合型人才：

系统级架构设计能力：掌握多模态感知融合、自主决策算法、分布式协同控制等技术链条，能构建“端-边-云”协同的智能系统。

动态场景适应能力：精通强化学习、元学习、在线学习等算法，解决开放环境中数据稀疏、任务突变等挑战。培养学生在无人机集群对抗、智慧城市应急响应等场景中实现零样本迁移与持续优化的实战能力。

软硬协同创新能力：贯通算法开发与硬件部署全流程，掌握神经架构搜索、模型轻量化、芯片级加速等关键技术。通过智能机器人、边缘计算设备等载体，提升从理论模型到产业落地的工程实现水平。

人才培养强调“理论-技术-场景”三重融合，依托智能无人系统实验室、工业互联网平台等载体，通过“算法竞赛+工程实训+产业项目”模式，塑造能攻克自主系统环境适应性差、协同效率低、可靠性不足等产业痛点的专业力量，支撑智能制造、智慧交通、国防安全等国家战略领域的技术升级需求。

2.培养特色

为构建以人工智能自主系统为核心的交叉培养机制，依托智能科学与技术一级学科，以电子与信息工程学院为核心，整合控制工程、信息感知等多学科资源，形成"感知-决策-控制"全链条培养体系。通过科学中心打破学院壁垒，联合电信、机械等学院开设《多智能体协同控制》《自主系统架构设计》等交叉课程，强化跨学科知识融合。依托卓工学院建立校企联合实验室，聚焦自动驾驶、无人机集群等典型场景，通过"企业攻关项目库+工程研究生培养"双轮驱动，实现人才培养与产业需求精准对接。

专业课程模块突出人工智能与自主系统技术主线，设置自主决策算法、多模态感知融合、分布式系统优化三大课程群，每门课程邀请龙头企业专家参与建设。重点强化《深度强化学习》《自主智能系统》《多智能体博弈》等特色课程，教学内容融入自动驾驶感知系统、无人机集群避障算法等工业级案例，确保课程内容与产业技术代际同步。

实践培养环节要求研究生进入人工智能领军企业开展6个月以上工程实战，参与自动驾驶决策系统开发、无人机集群协同算法优化等核心项目。实践内容涵盖动态环境建模、实时决策框架构建、系统容错验证等关键技术，由校企双导师联合导学生完成从仿真测试到实车/实物部署的全流程验证，并得到企业认可，方可完成专业实践训练环节。提升研究生的综合科研创新、技术研发和工程实践能力。企业实习可由导师指派到合作企业，也可由学生自主落实实习单位。