一、项目背景

全球金融科技正经历快速扩张阶段，抢占全球金融科技高地成为当下的主题。据《数字化转型，从战略到执行》报告统计，全球超过170个国家发布国家层面的金融科技及数字化战略。其中，在行业数字化层面，金融业因其信息密集型的性质通常被当做数字化落地的第一梯队，扮演着数字化转型“领头羊”的角色。以人工智能（AI）为例，在过去3年中，占全球GDP90%的60个国家和地区制定了人工智能政策和战略，使用AI助力金融业数字化转型、实现智能化运营已成为各国共同的战略目标。

金融科技的蓬勃发展，使得基于金融大数据的智能化分析成为该领域进一步发展的共识，金融安全风控也成为现代金融业首当其冲的核心问题，网络金融场景下的安全可控技术成为金融业发展的重要保障。网络金融安全通过在网络金融系统中运用大数据、云计算、人工智能等信息技术，保障金融系统运行安全，提升金融系统运行效率，保障广大人民群众的根本利益。项目拟以同济大学计算机科学与技术学科为依托，整合学科优势资源，充分利用“网络金融安全协同创新中心”、“嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室”、“国家高性能计算中心同济分中心”等平台资源，与中国银行、工商银行等金融业头部企业共同积极开拓研发智慧金融与安全风控前沿技术，形成智慧金融高端工程人才的培养模式。

二、项目特点

项目的主要目标是培养学生成为具备深厚的金融大数据系统架构、智能分析、网络风控知识和能力，能够有效应对金融领域的实时、并发、安全威胁和挑战的专业人才。通过系统的学习和实践，学生将掌握金融大数据分布并行架构、多模态大数据智能分析、网络金融安全的基本理论、技术和方法，具备独立开展研究和解决实际问题的能力。

本项目与金融行业重点企业：中国银行股份有限公司、中国农业银行股份有限公司、交通银行股份有限公司等开展金融场景安全风控技术合作，与国内IT头部企业华为、百度、腾讯开展智能大数据分析技术合作，在网络金融安全风控、金融大数据智能分析等方向上取得一批重大标志性成果，为互联网时代金融科技领域提供理论、技术和人才支持。

本项目交叉融合计算机、金融等学科，形成以网络金融安全风控和金融大数据智能分析为核心的研发技术方向体系，研究开发产业关键共性技术，加快科研成果向现实生产力转化，形成以创新研发、教学实践和社会服务为核心的创新载体，形成人才共育、过程共管、成果共享、责任共担的校企合作办学体制。

三、项目培养特色

（明确该项目培养方向、学科交叉、课程模块、实践模式、国际交流，不超过2000字）

1、培养方向

本项目属于计算机科学与技术和金融学的交叉研究方向，包括“金融大数据系统架构”、“大数据智能分析”和“网络金融安全风控”三个培养方向。

（1）“金融大数据系统架构”：针对大数据系统设计与构架所需关键技术，包括云计算与虚拟化、分布与并行系统架构、流式计算、大数据存储、服务计算等内容，结合金融场景的实时性、并发性要求开展深入的研究和技术攻关，推动金融大数据的基础设施不断升级。

（2）“大数据智能分析”：大数据中蕴藏着丰富的价值，通过提升数据管理和处理能力，应对数据急速增长的挑战，更多、更好地挖掘数据的内在关系并加以应用，结合金融应用场景，在智能投顾、精准营销、运营优化等方面开展科学研究和技术攻关，推动金融科技创新发展。

（3）“网络金融安全风控”：依托人工智能和区块链等金融科技前沿技术，开展网络金融安全研究，包括网络金融安全理论、安全关键技术、智能风控平台等，同时研究适应新金融与传统金融混合业态的监管法律与开放的监管技术体系，包括建立新金融监管法律与技术标准、风险防控体系、数字人民币支付保障等，为我国成为互联网金融强国提供基础理论、核心技术和监管规范支撑。

2、课程模块

（1）数据科学基础：包括算法设计技术、随机过程等；

（2）人工智能与机器学习：包括数据挖掘、机器学习理论、深度学习、模式识别、预训练技术与提示学习等；

（3）大数据技术与平台：包括分布式存储与计算、大数据管理系统、大数据处理框架等；

（4）数据治理与可视化：包括数据清洗与预处理、数据集成与转换、数据质量管理、数据可视化与决策分析等。

（5）网络安全基础：介绍网络安全的基本概念、威胁和攻击方式，以及常用的安全技术和防御策略；

（6）金融安全原理：深入了解金融领域的安全问题和挑战，学习金融系统的安全设计和应用；

（7）网络安全管理：介绍网络安全管理的理论和实践，包括安全策略、风险评估和安全审计等；

（8）网络攻防技术：学习网络攻击和防御的技术，包括入侵检测、漏洞分析和应急响应等；

（9）数据隐私与保护：了解数据隐私保护的法律法规和技术手段，学习数据安全与隐私保护的；

（10）区块链安全：介绍区块链技术的基本原理和安全性考虑，探索金融领域中区块链的应用和安全挑战。

3、实践模式

同济大学计算机科学与技术学科多年来在金融大数据及风控领域与国内五大银行及支付宝等支付机构建立了长期的合作关系，共同承担国家重大重点研究计划项目，取得了包括国家科技进步二等奖在内的一系列科技奖项，具备了合作培养研究生的良好基础。

通过本项目进入硕士/博士研究生阶段学习的研究生，将有机会进入合作企业(也可在校内导师同意前提下自由选择自己感兴趣的相关企业进行为期6个月到1年的专业实践训练，参与企业真实项目。该培养环节作为研究生必修环节将由企业导师和校内导师共同指导，共同考核。

四、项目合作企业简介

立足计算机类专业学位卓越人才培养目标，通过与业内头部企业、金融机构共建实验室、共建实训基地、校企项目合作、校企联合培养等方式，构建多方位、全过程的校企深度合作人才培养模式。本项目与以下金融机构、互联网企业和网络安全企业开展合作，提供学生实践和项目的机会，包括：

（1）银行业：中国银行、农业银行、交通银行等各大银行；

（2）支付机构：支付宝、微信支付等支付机构；

（3）网络安全公司：永信至诚、绿盟等；

（4）金融科技公司：蚂蚁金服、京东金融等。

（5）互联网和云计算头部企业：百度、阿里、腾讯、华为、字节跳动等。

五、项目研究方向及导师团队简介

研究方向一：网络金融安全风控

研究方向二：金融大数据平台与可视化

研究方向三：大数据智能分析

研究方向四：金融大数据信息服务

导师团队：同济大学电子与信息工程学院、经济与管理学院、设计创意学院导师和产业界高级专家组成。