全球金融科技正处于快速扩张阶段,一方面,金融业作为信息密集型行业,拥有庞大的市场规模,且数字化、智能化需求持续增长;另一方面,科技进步推动金融服务创新,传统金融服务模式已难以满足市场需求。作为技术驱动的金融创新,金融科技对跨学科、复合型人才的需求日益增长。然而,当前金融科技人才培养体系仍处于发展阶段,优质人才供不应求。为此,亟需推进产学研用协同模式,推动高校与金融机构、科技企业合作,共同构建计算机与金融交叉领域的专业人才培养体系。 在此背景下,国家卓越工程师学院特设立金融大数据人才培养专项领域,旨在培养具备扎实金融知识、精通数据分析方法,并能运用人工智能技术解决金融实务问题的高层次工程人才。培养目标包括: (1)培养智能金融算法工程师,能够构建智能投顾、量化交易、信用评估等核心算法,推动金融业务的智能化升级。 (2)培养金融风控算法工程师,能够构建智能风控系统,防范金融欺诈、交易风险,保障金融业务的安全与合规。 (3)培养金融大数据架构工程师,能够设计和优化高效、稳定的金融大数据分布式系统架构,支撑大规模金融数据的存储、计算与实时处理。 (4)培养金融科技产品工程师,能够基于大数据和人工智能技术进行金融产品研发、优化金融服务模式,推动行业数字化转型。
|